無人機稻麥全生育期智能光譜巡檢系統通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。無人機稻麥全生育期智能光譜巡檢系統結合機器學習算法與植被指數建模，可精準估算葉面積指數、生物量等表型特征?，為作物育種篩選、精準灌溉、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。